Fabien Raspail

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Base

Full Name

Fabien Raspail

Academic Profile

Summary

Imaging 3D Objects

Long description

For 5 years, he worked in the world of video games. Who worked mainly with Unity 3D, he followed its evolution and he developed a strong expertise with this game engine.

One of his last experiences was to design and implement a framework for production projects. Thus he has worked with a team on the development of many tools to improve and facilitate the production of a hundred projects. I know the constraints of mobile, Console and PC projects.

Overall his skills are not only limited to video game. His studies have brought him knowledge in industrial systems and artificial intelligence. He had the opportunity to work with several 2D / 3D artists as well as the sound aspect of the games. Working with the different professions interests him enormously. He presents a lot of interest in the field of serious game and the development of new technology (VR, AR, automation, robotics, …).

Type of institution

College

Address

Cégep de Matane, Avenue Saint Rédempteur, Matane, QC, Canada

Institution

Cégep de Matane

I have a knowledge mobilization grant.

Yes

Website

http://www.cdrin.com/en

Industry

Information and cultural industries

Motion picture and sound recording industries, Broadcasting (except Internet)

Video Transcript

Transcription

Transcript (English)

Introduce your team

My name is Fabien Raspail. I work at the the CDRI: the Centre de développment et recherche en intelligence numérique. I am an R&D programmer who mainly works on pipeline tools targeted towards photogrammetry.

 Describe your research

My main research is to create the most automated pipeline possible to ensure that artists do not lose their time recreating a real object when it already exists. When take a picture of the object and put it through an algorithm that allows us to reconstruct it. From this reconstructions we have a series of action that can be done and tools that we can apply.

This is the famous pipeline. This pipeline allows for the change in the form of the object, its reconstruction and the application of texture. Following the application of the texture we are able to change the type of topology.

Will they be triangles, will they be quads or will they be totally different if needed, we can then find further optimization through the size of the object in terms of weight or quantity of definition points to have something that is more adapted to different structures in which it will be used: films, video games, internet games. What we do does not conflict with the work of the artist but it assists it enormously.

Where an artist could 4-5 hours to do models without necessarily being satisfied, we will be able to give her something with which she can redesign in an environment that will match the final object. Therefore, it is a much faster pipeline.

Explain its significance

Working at CDRIN is a unique opportunity because of the opportunity to collaborate with people in the production sector, that needs something concrete. But also to collaborate with other people who write papers designed to improve this process. So we are the link between theory and practice. This is exactly what we do at the CDRIN.

Meaning that companies come to us with problems that are common daily problems: how to improve the process to allow the artist to save time in the reconstruction. How to facilitate things so they can focus on much interesting tasks.

It is a bit what we do with the photogrammetry system where we try to elaborate, advance and determine the steps necessary to improve the process by putting in place a photogrammetry pipeline, meaning the capture and reconstruction. It is with these different steps of the pipeline that we try to meet to our best of our ability the different industries with that contact us: video games, films, online stores, and many more. This pipeline is developed to allow us to look for all the gaps and reach further on to improve the process.

CDRIN is also starting to specialize itself in artificial intelligence. Looking at how this new component that is coming into our lives will allow us to go even further to make the process even more efficient and even faster. We are most interested in this, since many companies want to know more about it.

We are able to leverage our knowledge that we have acquired and apply it little by little to the different partnerships that we have with the industry. Therefore, we are able to push every step a bit further. Every company has its specific need. This is the interesting aspect of the our work, that allows us to focus on one aspect of the pipeline and see what can be done.

Transcript (French)

Introduisez votre équipe

Je m’appelle Fabien Raspail. Je travaille au CDRIN: le Centre en développement et recherche en intelligence numérique.

Decrivez votre recherche

On prend l’objet, on photographie et on le passe ça dans un algorithme qui nous permet de le reconstruire. Après ces reconstructions là on a toute une série d’actions qui peuvent se faire et d’outils qu’on peut appliquer. Donc c’est le fameux ‘pipeline’.

Ce pipeline va pouvoir changer la forme de l’objet, va pouvoir leur construire, et va pouvoir lui appliquer la texture. Suite à cette texture on est capable d’aller changer le type de topologie. Donc est-ce que c’est triangle, est ce que sont des quads, est ce que ce sont tout à fait d’autres choses aux besoins? Ensuite d’aller chercher des optimisations au niveau même de la taille de l’objet en termes de poids et de quantité de points de définition pour avoir quelque chose de beaucoup plus adapté aux différentes structures dans lesquelles elles vont être utilisées: films jeux vidéo visualisateur sur internet.

C’est vraiment ça qu’on fait. Ca n’enlève pas le travail des artistes au contraire ça vient l’assisté énormément. Là où un artiste pouvait passer 4-5 heures à faire de la modélisation sans forcément être satisfait, on va être capable de lui donner quelque chose qu’il va pouvoir directement retravailler dans un environnement qui va déjà correspondre à ce à quoi se destine l’objet en finalité. Donc c’est un pipeline le plus rapide possible.

Quelle est son importance

Travailler au CDRIN est une chance unique parce qu’on a la capacité de collaborer avec des personnes qui sont dans le milieu de production donc qui ont des besoins concrets quotidiens. Mais aussi de collaborer avec d’autres personnes qui ont créé des papiers pour permettre d’améliorer justement ces processus. Donc on est un petit peu le lien entre la théorie et la pratique.

C’est exactement ce qu’on fait actuellement au CDRIN. C’est à dire que les entreprises nous arrive avec des problématiques qui sont des problématiques quotidiennes: comment améliorer pour permettre un artiste de gagner du temps dans sa reconstruction, et comment lui faciliter les choses pour qu’ils puissent se concentrer sur des tâches beaucoup plus intéressantes.

C’est un petit peu ce qu’on fait avec le système de photogrammétrie où on essaye d’élaborer puis d’avancé puis déterminer quelles sont les différentes étapes d’amélioration possible en mettant en place un pipeline de photogrammétrie, donc la capture puis la reconstruction. C’est dans ces différentes étapes du pipeline qu’on essaye de s’intégrer pour répondre au mieux aux différentes industries qui nous contactent jeux vidéo, films, magasins en ligne, et autre type aussi. Tout ce pipeline et développer réellement pour aller chercher chacun des points puis d’aller pousser plus loin puis comment on peut l’améliorer.

Le CDRIN est en train de se spécialiser aussi un petit peu d’intelligence artificielle donc voir comment est ce que cette nouvelle composante qui arrive un petit peu dans nos vies va pouvoir nous permettre d’aller encore plus loin toujours plus loin pour avoir une amélioration plus efficace plus rapidement.

C’est en ça qu’en fait que l’on est un lien intéressant sachant qu’en plus comme beaucoup d’industries nous contacter ,on est capable de capitaliser sur l’ensemble de la connaissance qu’on acquiert et on est capable de la rendre petit à petit grâce aux différents partenariats qu’on a avec les entreprises. Donc on est capable d’aller pousser un petit peu chaque étape plus loin.

Chaque compagnie est son besoin spécifique c’est la partie intéressante qui nous permet donc de se focaliser sur un des points du pipeline et de voir qu’est ce qui est possible de faire.